- FoodScore to innowacyjna polska aplikacja, która ocenia jakość i wpływ posiłku na zdrowie po zrobieniu jednego zdjęcia, eliminując potrzebę liczenia kalorii.
- Aplikacja nie liczy kalorii, lecz analizuje m.in. indeks glikemiczny i jakość tłuszczów, oceniając wpływ dania na metabolizm glukozy, układ sercowo-naczyniowy czy stany zapalne w skali od 0 do 100.
- Wirtualny doradca FoodCoach wyjaśnia oceny i sugeruje modyfikacje, a co ważne, FoodScore analizuje każdy posiłek – od domowego obiadu po danie restauracyjne, nie tylko produkty z kodem kreskowym.
- Startup ma ambitne plany pozyskania 100 tysięcy użytkowników do końca roku i współpracuje naukowo nad rozwojem AI, aby realnie wspierać walkę z problemami zdrowotnymi, takimi jak nadwaga (59% Polaków).
Za pomysłem stoi prezes zarządu FoodScore, Katarzyna Tejza. Jak tłumaczy, celem było stworzenie rozwiązania dla osób, które chcą jeść zdrowiej, ale gubią się w natłoku informacji i nie mają czasu na skomplikowane metody śledzenia diety. Liczenie kalorii, ważenie produktów czy ręczne wpisywanie posiłków do dziennika dla wielu jest po prostu zbyt uciążliwe.
– Problemem nie jest brak informacji, tylko brak prostego sposobu, aby zastosować ją w codziennym życiu. Ludzie nie chcą liczyć. Chcą rozumieć, co jedzenie faktycznie robi z ich organizmem – mówi Katarzyna Tejza, prezes zarządu FoodScore.
Czym jest FoodScore i jak dokładnie działa?
Obsługa aplikacji jest bardzo prosta – wystarczy zrobić zdjęcie posiłku. W tym momencie do akcji wkracza technologia. System oparty na sztucznej inteligencji (computer vision) rozpoznaje poszczególne składniki, ich proporcje oraz sposób przygotowania, np. czy danie było gotowane, smażone czy pieczone. Następnie autorski model analityczny przekłada te dane na konkretną ocenę.
Efektem jest wynik w skali od 0 do 100, który podsumowuje jakość posiłku i jego potencjalny wpływ na organizm. Oprócz ogólnej noty, użytkownik dostaje też dostęp do szczegółowych wskaźników. Pokazują one, jak danie może wpłynąć na metabolizm glukozy, układ sercowo-naczyniowy, poziom stanów zapalnych w organizmie, pracę wątroby czy funkcje poznawcze, takie jak energia i koncentracja. FoodScore aplikacja analizuje parametry takie jak indeks glikemiczny, jakość tłuszczów czy stopień przetworzenia żywności.Koniec z liczeniem kalorii. Nowe podejście do diety i zdrowia
Twórcy aplikacji podkreślają, że ich narzędzie wpisuje się w szerszy kontekst problemów zdrowotnych w Polsce. Według danych CBOS już 59% dorosłych Polaków zmaga się z nadwagą lub otyłością, a ponad 2,9 mln choruje na cukrzycę. Dieta jest kluczowym czynnikiem w profilaktyce chorób cywilizacyjnych, a większość dostępnych aplikacji koncentruje się głównie na kaloriach.
FoodScore stawia na edukację i zrozumienie. Integralną częścią aplikacji jest FoodCoach – wirtualny doradca, który wyjaśnia, co wpłynęło na ocenę posiłku i podpowiada, co można zmienić następnym razem. Nie chodzi o narzucanie sztywnych reguł, ale o budowanie świadomości. Aplikacja ma być wsparciem w świadomym, zdrowym odżywianiu, które nie opiera się na restrykcjach, lecz na wiedzy.
– FoodScore nie jest kolejną aplikacją do kontroli jedzenia. To narzędzie do jego zrozumienia. Nie oceniamy człowieka ani jego wyborów. Pokazujemy, jaki wpływ może mieć konkretny posiłek. Największą różnicą jest to, że analizujemy realne jedzenie: domowe obiady, posiłki restauracyjne, catering. Nie tylko produkty z kodem kreskowym – wyjaśnia prezes Tejza.
Model biznesowy i plany rozwoju polskiego startupu
Aplikacja działa w modelu freemium. Oznacza to, że podstawowe funkcje, takie jak analiza zdjęć i ogólna ocena posiłków, są dostępne za darmo. W przyszłości planowane jest wprowadzenie płatnych opcji, które zaoferują m.in. spersonalizowane rekomendacje, pomoc w planowaniu diety czy integrację z urządzeniami monitorującymi stan zdrowia (np. smartwatchami).
Cel startupu jest ambitny. Do końca roku twórcy chcą pozyskać 100 tysięcy użytkowników. Aby rozwijać technologię, firma nawiązała współpracę naukową z Siecią Badawczą Łukasiewicz – PORT Polskim Ośrodkiem Rozwoju Technologii. Wspólnie będą pracować nad udoskonalaniem modeli AI i poszerzaniem możliwości aplikacji.
Podcasty
Playlisty tematyczne
